Künstliche Intelligenz schreibt Texte, erstellt Bilder und liefert in Sekunden Entwürfe für Präsentationen, Postings oder Ideen. Die Qualität der Ergebnisse hängt dabei stark davon ab, wie wir unsere Eingaben ("Prompts") formulieren. In diesem kompakten Abendformat lernen die Teilnehmenden, wie textbasierte KI-Modelle grob funktionieren, woher ihre Antworten kommen und wie sie mit klaren Prompts bessere Texte und Bilder erzeugen können. Zielsetzung: Ein verständlicher Einstieg in das Thema "Prompting", der zeigt, wie KI-Modelle auf Eingaben reagieren und wie sich durch eine gezielte Formulierung der Prompts die Qualität der Antworten deutlich verbessern lässt. Die Teilnehmenden lernen einfache, praxistaugliche Muster für die Text und Bilderstellung kennen und erfahren nebenbei, wie einige dieser Ansätze in der Fachsprache heißen (z. B. "Zero-Shot", "Chain-of-Thought", "Most-to-least"), ohne dass der Kurs zum Technikseminar wird. Für wen ist der Kurs geeignet? - Personen, die ChatGPT & Co bereits kennen und grundlegend ausprobiert haben - Menschen, die im Beruf oder Ehrenamt Texte schreiben, Informationen aufbereiten oder einfache Visuals brauchen - alle, die verstehen wollen, warum "Frag doch mal die KI" oft bessere Ergebnisse liefert, wenn man weiß, wie man fragen sollte Voraussetzungen: - grundsätzliche Erfahrung im Umgang mit Laptop oder Desktop-Rechner - erste Berührung mit einer KI-Anwendung (z. B. ChatGPT, Copilot, Perplexity) ist hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung - es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich - Die Teilnahme erfolgt idealerweise am Laptop oder Desktop, da die Bedienung dort übersichtlicher ist als auf einem Smartphone. Inhalte und Ablauf: Was passiert grob "unter der Haube" eines Sprachmodells: - Trainingsdaten und Funktionsweisen in Grundzügen: KI "versteht" nicht im menschlichen Sinn, sondern erkennt Muster und setzt wahrscheinliche Wortfolgen zusammen Darum liegt KI manchmal sehr überzeugend falsch: - Was bedeutet das für meinen Prompt? - ungenaue Eingabe - ungenaue Antwort - klarer Rahmen, klare Aufgabe - in der Regel bessere Ergebnisse Praktische Beispiele: - Anhand von 2 bis 3 Live-Beispielen werden die wichtigsten Bausteine eines guten Prompts für Texte und Bilder vorgestellt Abschluss: - Hinweise auf Grenzen: Fakten prüfen, sensible Daten vermeiden, Urheberrecht mitdenken - Zeit für Fragen aus dem Plenum Format: Interaktives Kurzformat mit einem Mix aus Input, LiveDemonstrationen und kleinen Praxisanteilen. Es handelt sich ausdrücklich nicht um ein Technikseminar (Code Engineering u. Ä.)
Ein praxisnaher Online-Kurs für alle, die verstehen wollen, wie Künstliche Intelligenz den Berufsalltag erleichtert - von Textarbeit bis zu visuellen Ideen. Der Schwerpunkt liegt auf Marketing, Content Creation, Kommunikation im Digitalen sowie PR und Öffentlichkeitsarbeit. Kursinhalte: In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden praxisnah: - welche KI-Tools sie gezielt für Texte, Bilder und Präsentationen einsetzen können - wie sie Inhalte planen, strukturieren und effizient umsetzen - warum ein guter und passgenauer Prompt den entscheidenden Unterschied macht - wie sie Ideen entwickeln und mit KI kreative Prozesse beschleunigen können - welche rechtlichen und ethischen Aspekte (z. B. EU AI Act, Datenschutz und Urheberrechte) mitgedacht werden sollten - wie sie typische Aufgaben aus Kommunikation, Marketing und Öffentlichkeitsarbeit smarter, schneller und mit weniger Aufwand lösen Format und Umfang: Interaktiver Online-Kurs mit einem Mix aus Theorie und Praxis, Umfang: 16 UE à 45 Minuten über drei bis vier Wochen Für wen ist der Kurs geeignet? Berufstätige, Freiberufler:innen, Ehrenamtliche und Kreative, die KI im Arbeitsalltag oder Ehrenamt nutzen möchten. Es sind keine Programmierkenntnisse oder fortgeschrittenen technischen Kenntnisse erforderlich, da ausdrücklich keine Themen wie Automatisierung oder komplexe KI Workflows behandelt werden. Voraussetzungen: Teilnahme idealerweise am Laptop oder Desktop, da die Bedienung dort übersichtlicher ist als auf einem mobilen Gerät/Smartphone, Bereitschaft, kostenlose (Test-)Accounts bei ausgewählten Tools einzurichten und aktiv zu nutzen, Lust, einen Anwendungsfall aus dem eigenen Arbeitskontext zu bearbeiten Durchführung: Kick-off und Abschluss freitags, restliche Termine werktags ab 17:30 Uhr Lehrmethoden: Impulsphasen: kurze Inputs zu Tools, Trends und Best Practices Praxisübungen: direktes Arbeiten an eigenen Projekten Peer-Feedback und Gruppen-Coachings: kollegialer Austausch in kleinen Gruppen Abschlussrunde: Präsentation und Reflexion der Ergebnisse