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Deep Research mit Perplexity & Co.
KI-gestützte Tiefenanalyse komplexer Informationsräume

Topaktuelle Workflows: Deep Research bezeichnet den systematischen Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur

tiefgehenden Analyse großer und heterogener Informationsbestände (Big Data). Im Gegensatz zu klassischen

Online-Recherchen werden dabei nicht nur einzelne Suchergebnisse aggregiert, sondern umfangreiche

Quellenbestände automatisch durchsucht, bewertet und zu konsistenten Analyseberichten zusammengeführt.

Perplexity Deep Research kombiniert Such-, Analyse- und Synthesefunktionen und ermöglicht so eine

strukturierte Aufbereitung komplexer Themenfelder – von Markt- und Wettbewerbsfragen bis hin zu

Technologie- und Trendanalysen, wobei die Anwendungstechniken auf entsprechende KI-Alternativen

übertragbar sind.

Zentral ist dabei die Fähigkeit, Zusammenhänge, Muster und Relevanzen zu erkennen, die bei manueller

Recherche häufig verborgen bleiben. Deep-Research-Ansätze unterstützen fundierte Entscheidungsprozesse,

indem sie Transparenz über Quellen herstellen, Informationen verdichten und Ergebnisse nachvollziehbar

strukturieren. Damit entwickelt sich KI-gestützte Tiefenrecherche zu einem strategischen Werkzeug für

Wissensarbeit, Analyse- und Entscheidungsunterstützung in Organisationen. | Level 1 bis 2*


Highlights:

• Automatisierte Analyse großer Informationsmengen

• Quellenbasierte Recherche und strukturierte Berichte

• Erkennung von Mustern, Trends und Zusammenhängen

• Unterstützung strategischer Entscheidungsprozesse

• Praxisnahe Anwendungsszenarien für Wissensarbeit

Einordnung: Deep Research mit Perplexity steht für eine neue Qualität der Informationsanalyse, bei der

Geschwindigkeit, Tiefe und Nachvollziehbarkeit miteinander verbunden werden. Der Mehrwert entsteht dort,

wo algorithmische Recherche mit menschlicher Bewertung und strategischer Einordnung kombiniert wird.

Punkt 9 – ein QuickBits®-Format.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie

interaktive Übungen: „Reflection in Action!“


*Lernlevels:

Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)

Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)

Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)

Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung

mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch

nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse zoom.us/test

die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den

Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung

deutlich vereinfacht.

Kurstermine 1

  •  
    • 1
    • Freitag, 16. Oktober 2026
    • 09:00 – 10:00 Uhr
    1 Freitag 16. Oktober 2026 09:00 – 10:00 Uhr

Deep Research mit Perplexity & Co.
KI-gestützte Tiefenanalyse komplexer Informationsräume

Topaktuelle Workflows: Deep Research bezeichnet den systematischen Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur

tiefgehenden Analyse großer und heterogener Informationsbestände (Big Data). Im Gegensatz zu klassischen

Online-Recherchen werden dabei nicht nur einzelne Suchergebnisse aggregiert, sondern umfangreiche

Quellenbestände automatisch durchsucht, bewertet und zu konsistenten Analyseberichten zusammengeführt.

Perplexity Deep Research kombiniert Such-, Analyse- und Synthesefunktionen und ermöglicht so eine

strukturierte Aufbereitung komplexer Themenfelder – von Markt- und Wettbewerbsfragen bis hin zu

Technologie- und Trendanalysen, wobei die Anwendungstechniken auf entsprechende KI-Alternativen

übertragbar sind.

Zentral ist dabei die Fähigkeit, Zusammenhänge, Muster und Relevanzen zu erkennen, die bei manueller

Recherche häufig verborgen bleiben. Deep-Research-Ansätze unterstützen fundierte Entscheidungsprozesse,

indem sie Transparenz über Quellen herstellen, Informationen verdichten und Ergebnisse nachvollziehbar

strukturieren. Damit entwickelt sich KI-gestützte Tiefenrecherche zu einem strategischen Werkzeug für

Wissensarbeit, Analyse- und Entscheidungsunterstützung in Organisationen. | Level 1 bis 2*


Highlights:

• Automatisierte Analyse großer Informationsmengen

• Quellenbasierte Recherche und strukturierte Berichte

• Erkennung von Mustern, Trends und Zusammenhängen

• Unterstützung strategischer Entscheidungsprozesse

• Praxisnahe Anwendungsszenarien für Wissensarbeit

Einordnung: Deep Research mit Perplexity steht für eine neue Qualität der Informationsanalyse, bei der

Geschwindigkeit, Tiefe und Nachvollziehbarkeit miteinander verbunden werden. Der Mehrwert entsteht dort,

wo algorithmische Recherche mit menschlicher Bewertung und strategischer Einordnung kombiniert wird.

Punkt 9 – ein QuickBits®-Format.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie

interaktive Übungen: „Reflection in Action!“


*Lernlevels:

Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)

Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)

Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)

Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung

mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch

nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse zoom.us/test

die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den

Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung

deutlich vereinfacht.

  • Gebühr
    22,00 €
  • Kursnummer: AQ5409
  • Start
    Fr. 16.10.2026
    09:00 Uhr
    Ende
    Fr. 16.10.2026
    10:00 Uhr
  • 1 Termin
    Dozent*in:
    N.N.
  • Durchführende Volkshochschule:
    vhs Laupheim
  • Online
26.07.26 04:39:32