Routinierte Pivot-Nutzer stehen oft vor der Herausforderung, Daten aus verschiedensten Quellen effizient zu bündeln. Dieser praxisnahe Einstiegskurs macht die Excel Power-Tools zum strategischen Cockpit für komplexe Auswertungen. Power Query übernimmt den vollautomatischen Import sowie die Bereinigung und Kombination großer Datenbestände. Dies schafft die optimale Basis für tiefgehende Analysen ohne manuellen Aufwand. Power Pivot erlaubt die dynamische Verknüpfung riesiger Datenmengen über mehrere Tabellen hinweg. Das Ergebnis: Analysen mit maximaler Professionalität bei minimalem Zeitaufwand. So entwickeln Sie Ihre Expertise gezielt Richtung Business Intelligence und schaffen das ideale Fundament für den Einstieg in Power BI Desktop. Voraussetzungen: gute Kenntnisse in MS Excel und Pivot-Tabellen, ab MS Excel 2019 Aktivierung Add-In Power Pivot
Wer bereits mit Power Query oder Power Pivot arbeitet, findet in Power BI Desktop die konsequente Fortführung professioneller Datenanalyse. Aus komplexen Datensätzen entstehen interaktive Berichte und Dashboards – übersichtlich, aussagekräftig und direkt präsentierbar. Der Kurs führt durch die drei zentralen Arbeitsbereiche: In der Modellansicht werden stabile Datenbeziehungen aufgebaut, die Tabellenansicht dient der gezielten Datenkontrolle, und in der Berichtsansicht entsteht die visuelle Aufbereitung. Ergänzend vermittelt ein praxisnaher Einstieg in die DAX-Logik, wie Kennzahlen gezielt berechnet und ausgewertet werden. Schritt für Schritt wird die Benutzeroberfläche zum vertrauten Werkzeug – Daten lassen sich eigenständig analysieren, visualisieren und Ergebnisse überzeugend präsentieren, ganz ohne Vorkenntnisse in Power BI Desktop. Voraussetzungen: gute Kenntnisse in Excel und versierter Umgang mit Power Query und Power Pivot aktuelle Version von Microsoft Power BI Desktop (kostenlos)
Der Kurs zeigt, wie sich Excel-Pivot-Tabellen für die schnelle und strukturierte Datenanalyse einsetzen lassen. Umfangreiche und komplexe Datenbestände lassen sich damit gezielt analysieren. Datenschnitte und Zeitachsen ermöglichen eine interaktive Filterung. Trends werden sichtbar, Zusammenhänge transparent und Berichte lassen sich effizienter erstellen. Das Ergebnis: spürbar weniger Aufwand bei der Berichterstellung und volle Kontrolle über komplexe Datenbestände. Trends werden sofort sichtbar, verborgene Zusammenhänge transparent – die ideale Basis für fundierte Business-Entscheidungen und solide Analysekompetenz. Vorkenntnisse in Pivot-Tabellen sind nicht erforderlich. Hinweis: Erster Teil der dreiteiligen Reihe zur professionellen Datenanalyse. Grundlage für den Folgekurs „MS Power Query & Power Pivot“. Voraussetzungen: versierter Umgang mit Excel, Excel für Mac ist für diesen Kurs nicht geeignet Praxisbeispiele basieren auf der Version Excel 2024.
Der Kurs zeigt, wie sich Power Query und Power Pivot für eine effiziente Datenaufbereitung und -analyse einsetzen lassen. Power Query übernimmt den weitgehend automatisierten Import, die Bereinigung und Kombination von Daten aus unterschiedlichen Quellen und reduziert dadurch den manuellen Aufwand. Power Pivot verknüpft mehrere Tabellen, erstellt strukturierte Datenmodelle und ermöglicht gezielte Auswertungen mit DAX-Formeln. So lassen sich auch umfangreiche Datenbestände effizient aufbereiten, modellieren und analysieren. Auswertungen entstehen schneller, übersichtlicher und aussagekräftiger. Hinweis: Zweiter Teil der dreiteiligen Reihe zur professionellen Datenanalyse. Der Kurs baut direkt auf dem Vorgängerkurs „MS Pivot-Tabellen" auf. Grundlage für den Folgekurs „Power BI Desktop". Voraussetzungen: versierter Umgang mit Excel und Pivot-Tabellen, Aktivierung Add-In Power Pivot, Excel für Mac ist nicht geeignet.
Der Kurs zeigt, wie sich Power BI Desktop für Datenanalyse und Reporting einsetzen lässt. Wer Power Query und Power Pivot bereits versiert anwendet, überträgt diese Kenntnisse direkt auf Power BI Desktop: Aus komplexen Datenbeständen entstehen interaktive Berichte und Dashboards. Im Mittelpunkt stehen die drei zentralen Arbeitsbereiche: In der Modellansicht entstehen Datenbeziehungen, in der Tabellenansicht erfolgt die Datenkontrolle, und die Berichtsansicht visualisiert die Ergebnisse. Schritt für Schritt wird die Benutzeroberfläche zum vertrauten Werkzeug. Ein zugänglicher Einstieg in DAX vermittelt die Grundlagen zur Berechnung und Interpretation von Kennzahlen. Darauf aufbauend können Sie Daten eigenständig strukturieren, bewerten und überzeugend präsentieren und dabei KI-Funktionen effektiv als Unterstützung nutzen. Hinweis: Abschließender Teil der dreiteiligen Reihe zur professionellen Datenanalyse. Der Kurs baut direkt auf dem Vorgängerkurs „MS Power Query & Power Pivot" auf. Voraussetzungen: versierter Umgang mit Power Query und Power Pivot, aktuelle Version von Microsoft Power BI Desktop (kostenlos).