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Workshops Tabellenkalkulation

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MS Excel: Power-Tools Power Query und Power Pivot - Daten abrufen, transformieren und auswerten!
Start: Mi. 10.06.2026 18:00
Gebühr: 69,00
Power Query und Power Pivot - Daten abrufen, transformieren und auswerten!

Sie beherrschen den Umgang mit klassischen Pivot-Tabellen und möchten Daten aus verschiedenen Quellen effizient auswerten? In diesem Einführungskurs lernen Sie die erweiterten Funktionen der Power-Tools in Excel kennen. Mit Power Query importieren, bereinigen, transformieren und kombinieren Sie Daten – ideal für komplexe Analysen bei minimalem Zeitaufwand. Power Pivot ermöglicht die Verarbeitung nahezu unbegrenzter Datenmengen, den gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Tabellen und eine flexible, dynamische Auswertung. Der Kurs eignet sich auch als fundierte Vorbereitung für den Einstieg in Power BI Desktop. Der Workshop findet mit MS Excel 2024 statt. Voraussetzungen: gute Kenntnisse in Excel und Pivot-Tabellen ab MS Excel 2019 Aktivierung von Add-In Power Pivot

Kursnummer 26F1310403
MS Excel Power Query & Power Pivot: Effiziente Datenanalyse mit den Power-Tools
Start: Mi. 04.11.2026 18:00
Gebühr: 99,00

Routinierte Pivot-Nutzer stehen oft vor der Herausforderung, Daten aus verschiedensten Quellen effizient zu bündeln. Dieser praxisnahe Einstiegskurs macht die Excel Power-Tools zum strategischen Cockpit für komplexe Auswertungen. Power Query übernimmt den vollautomatischen Import sowie die Bereinigung und Kombination großer Datenbestände. Dies schafft die optimale Basis für tiefgehende Analysen ohne manuellen Aufwand. Power Pivot erlaubt die dynamische Verknüpfung riesiger Datenmengen über mehrere Tabellen hinweg. Das Ergebnis: Analysen mit maximaler Professionalität bei minimalem Zeitaufwand. So entwickeln Sie Ihre Expertise gezielt Richtung Business Intelligence und schaffen das ideale Fundament für den Einstieg in Power BI Desktop. Voraussetzungen: gute Kenntnisse in MS Excel und Pivot-Tabellen, ab MS Excel 2019 Aktivierung Add-In Power Pivot

Kursnummer 26H1310403
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01.05.26 12:21:40